多因素智能风险预警大数据分析

大数据风险发现、风险预警、风险管理和风险处置平台。通过汇聚大量业务数据、行业数据,进行点数据、条数据融合打通,形成高应用价值的块数据。针对各种业务风险进行数据建模,通过算法模型自动进行风险识别和预警。

多因素智能风险预警大数据分析系统运用大数据、人工智能等技术,聚焦社会潜在风险发现,通过对风险指标项数据的组合挖掘、分析、识别风险点,从风险预警到任务下派、评估核查等方面实现对风险处理过程的整体跟踪把控,并结合基层日常工作(采集、走访)的协同,精细化开展风险防范工作,通过智能化手段和线上+线下的管控模式实现治理方式上的变革 。

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风险事件

核心功能

产品特性

大数据+人工智能技术助力智能发现
利用大数据标签挖掘和人工智能神经网络算法等技术,通过样本数据的训练学习形成模型,并分析筛选出辖区内风险要素,真正做到用智能化手段发现风险,提高社会治理效率。
综合可视化展现与查询
可视化方式展现辖区内风险要素、预警趋势和总体态势,并能对风险要素按条件进行搜索和信息查询。

应用案例

依托社会治理共享平台,将散落在司法、公安、法院、信访等部门及网格化平台的矛盾纠纷进行数据轨迹分析,通过关键词筛选挖掘出风险等级高、可能影响社会稳定的矛盾纠纷,提前预防或落实管理措施。 该模块是信息化、智能化技术在矛盾纠纷化解领域的创新型应用,将推动问题处理由事后追溯向事前预测、预警、预防转变,使更多复杂疑难事件在线下、在基层一线得到妥善化解, 切实预防和减少极端事件、民转刑案件的发生。